Code interactif, apprentissage assisté par l'IA et notebooks collaboratifs : la plateforme idéale pour enseigner la data science.
Vos étudiants lancent des requêtes pandas, entraînent des modèles et analysent des jeux de données directement dans votre cours. Pas de liens Colab qui expirent : le notebook, c'est la leçon.
Vos étudiants peuvent modifier les paramètres et visualiser les résultats dans des espaces interactifs pour explorer les concepts de ML.
La data science est un travail d'équipe. Des fils de discussion pour les questions sur les données, des tableaux collaboratifs pour la revue de projets et des retours entre pairs qui font progresser plus vite.
Votre domaine, votre SEO, votre relation avec vos étudiants. Bâtissez une académie de data science visible sur Google, pas un cours noyé dans les résultats de recherche d'Udemy.
Les vrais obstacles des professionnels du secteur Data science et IA, et comment LearnHouse aide à les surmonter.
La data science exige de la pratique : Python, R, SQL. Sans exécution dans le navigateur, vos étudiants font des allers-retours entre le cours et Jupyter, perdant le fil à chaque fois.
Les Code Playgrounds permettent d'écrire et d'exécuter du code directement dans les leçons. Pas de notebook à configurer à part : le code fait partie du déroulé du cours.
Enseigner les réseaux de neurones, la descente de gradient ou le feature engineering avec des slides et des vidéos ne suffit pas. Les étudiants doivent expérimenter en modifiant les paramètres.
Les Playgrounds IA créent des espaces interactifs où les étudiants manipulent les paramètres, visualisent les données et expérimentent avec les modèles en temps réel.
Les équipes data science utilisent Slack pour discuter, GitHub pour le code, Google Docs pour les notes et Zoom pour les cours. L'expérience d'apprentissage est éparpillée.
Communautés, tableaux collaboratifs et contenus de cours sur une seule plateforme. Vos étudiants échangent, partagent du code et apprennent ensemble sans jongler entre cinq outils.
Les marketplaces comme Udemy possèdent la relation avec vos étudiants. Vous ne pouvez pas bâtir une marque reconnue en data science sur le domaine de quelqu'un d'autre.
Votre propre domaine, votre marque, votre SEO. Une expérience entièrement en marque blanche. Bâtissez une académie de data science que vos étudiants reconnaissent et à laquelle ils reviennent, pas un cours perdu dans une marketplace.
Un éditeur par blocs pour créer des contenus riches et interactifs
Assistants IA, génération de contenus et Playgrounds interactifs
Des exercices de programmation interactifs, directement dans vos cours
Des espaces d'apprentissage interactifs générés par l'IA
Discussions, fils de conversation et outils d'animation de groupe
Progression des apprenants, taux d'achèvement et analyses
Les questions courantes sur LearnHouse pour le secteur Data science et IA
Oui. Les Code Playgrounds exécutent Python directement dans les cours : vos apprenants pratiquent pandas, scikit-learn et la visualisation sans installer Anaconda ni Colab. Les assistants IA, à côté du Playground, aident à comprendre les traces d'erreur et suggèrent la suite.
Il est fait pour ça. Les assistants IA et les Playgrounds IA permettent de créer des démos RAG, des labs de prompt engineering et des exercices de comparaison de modèles avec lesquels les apprenants interagissent en direct. Les auteurs les associent souvent aux tableaux pour retravailler les prompts à plusieurs.
Oui. Utilisez les Code Playgrounds pour le travail dans le navigateur, les webhooks pour envoyer les rendus vers votre chaîne de correction, et l'API REST pour récupérer les livrables des apprenants dans MLflow ou Weights & Biases. Les communautés gèrent la relecture entre pairs des projets de fin de parcours.
DataCamp et Coursera sont des marketplaces qui prélèvent 30 à 60 % des revenus et gardent la relation avec l'apprenant. LearnHouse applique 0 % de frais de plateforme avec Standard (49 $/mois), et avec Pro vous passez toute l'expérience en marque blanche, avec votre domaine et votre marque.
Oui. L'intégration Stripe gère les paiements échelonnés, le modèle dominant pour les bootcamps à 2 à 8 $k. Associez-la aux communautés pour réunir la cohorte et aux tableaux pour des séances de tableau blanc en direct lors des revues de projet hebdomadaires.
Oui, l'interface est disponible en 19 langues et vous pouvez rédiger vos cours dans n'importe quelle langue. Vous pouvez ainsi proposer le même cursus de data science en anglais, en espagnol et en mandarin sans gérer trois tenants distincts.
Oui. Auto-hébergez LearnHouse via Docker et dirigez l'assistant IA vers votre propre passerelle de modèles, que ce soit un déploiement vLLM interne, Azure OpenAI ou Bedrock. Pratique pour enseigner dans des secteurs réglementés où les prompts ne doivent pas quitter votre VPC.
Oui. La fonction Podcasts permet de publier des épisodes audio dans votre école, avec accès réservé aux inscrits. De nombreux formateurs en data l'utilisent pour diffuser chaque semaine des interviews de praticiens en complément de leur cursus vidéo principal.
Vous pouvez intégrer vos notebooks via des blocs de code et utiliser les Code Playgrounds pour les parties interactives. Les cours de data au format SCORM issus de catalogues d'entreprise s'importent nativement, pour ajouter du tutorat IA par-dessus les contenus existants.
Le tableau de bord affiche l'achèvement, les scores aux quiz et l'engagement de chaque apprenant. Ajoutez-y les projets finaux déposés dans les communautés et vous obtenez un indicateur de compétence solide, que beaucoup de formateurs utilisent avant de recommander des profils à leurs partenaires recruteurs.
LearnHouse s'adapte à tous les secteurs. Les fonctionnalités décrites correspondent à l'offre actuelle de la plateforme.
Gratuit pour démarrer, en cloud ou en auto-hébergement Enterprise. Créez la plateforme de formation dont votre secteur a besoin.
Gratuit à vie avec la formule gratuite